以下是此次实验所得的样本的检测数据,并且将得到的数据进行处理,进入DPS软件进行模糊综合评判以及模糊聚类分析,并且的得到相应的结论。
表1 土壤镉吸光度检测结果
表2 植被镉吸光度检测结果
依据标准曲线画图得出标准方程,带入每个实验所得数据,得出镉浓度,算出总镉
图1 标准曲线图 得出标准曲线方程为浓度C=(A+0.0015)/0.3737(mg/kg) (A为检测所得的吸光度数据) |
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将检测所得数据带入所得到的标准曲线方程,可得结果如下表所示:
表3 土壤镉浓度
表4 植被镉浓度 |
| 螯合物浸态镉隶属度及权重 | 盐浸态镉隶属度及权重 | 碱浸态镉隶属度及权重 | 总镉隶属度及权重 |
将所得隶属度及权重带入DPS软件中,对数据进行模糊综合评价,所得评判结果如下:
表5 模糊综合评判结果表依据表5模糊综合评判结果表可知:水提取镉属于Ⅰ级的隶属度为1,Ⅱ级和Ⅲ级隶属度为0;EDTA提取镉属于Ⅰ级的隶属度为1,Ⅱ级和Ⅲ级隶属度为0;KNO3提取镉属于Ⅰ级的隶属度为0.3132,属于Ⅱ级的隶属度为0.6868,属于Ⅲ级的隶属度为0;NaOH提取镉属于Ⅰ级的隶属度为0.4153,属于Ⅱ级的隶属度为0.5847,属于Ⅲ级的隶属度为0;总镉属于Ⅰ级的隶属度为0.2652,属于Ⅱ级的隶属度为0.2652,属于三级的隶属度为0.4696。 因此,土壤水提取镉属于Ⅰ级,EDTA提取镉属于Ⅰ级,KNO3提取镉属于Ⅱ级,NaOH提取镉属于Ⅱ级,土壤总镉属于Ⅲ级。
将五个采样点所得到的总镉数据导入DPS数据处理系统中,并使用模糊数学方法中的模糊聚类对数据进行分析。
图1 数据分析方式
图2 模糊聚类图 依据《食品国家安全标准食物中污染物含量》GB2762-2022,对所得结果对植被镉污染等级进行划分。
图3 站点间植被镉浓度比较 从图3可以看出,五个站点的植被镉浓度中,站点1的植被镉浓度最高,站点5的植被镉浓度最低,且站点1的植被镉污染浓度有轻微超标,其他四个采样点的植被镉污染均未超标,但需要注意的是站点2的镉浓度非常接近污染国标值。 |